Od 31. března do 2. dubna se v Pekingu konalo fórum China Electric Vehicle 100 Forum (2023), které pořádalo China Electric Vehicle 100.S tématem „podpora modernizace čínského automobilového průmyslu“ toto fórum zve zástupce ze všech oblastí života v oblasti automobilového, energetického, dopravního, městského, komunikačního atd. Diskuse se budou konat o mnoha aktuálních tématech v automobilový průmysl, jako jsou trendy a vysoce kvalitní vývojové cesty pro nová energetická vozidla.
Jako zástupce cloud computingu byl You Peng, ředitel oddělení EI Service Product Department společnosti Huawei Cloud Computing Company, pozván, aby přednesl hlavní projev na Smart Car Forum.Řekl, že ve vývoji obchodních požadavků v oblasti autonomního řízení existuje mnoho obchodních bolestivých bodů a vytvoření uzavřené smyčky dat autonomního řízení je jediným způsobem, jak dosáhnout autonomního řízení na vysoké úrovni.HUAWEI CLOUD poskytuje třívrstvé akcelerační řešení „tréninkové akcelerace, datové akcelerace a zrychlení výpočetního výkonu“, které umožňuje efektivní trénování a vyvozování modelů a realizaci rychlého oběhu dat autonomního řízení v uzavřené smyčce.
You Peng řekl, že s nepřetržitým hromaděním inteligentních najetých kilometrů znamená generování masivních jízdních dat, že úroveň inteligentního řízení se bude vyvíjet výše.Zároveň jsou však stále zřetelnější výzvy, kterým čelí společnosti zabývající se autonomním řízením.Mezi nimi, jak spravovat masivní data, zda je řetězec nástrojů kompletní, jak řešit problémy s nedostatkem výpočetních zdrojů a konfliktem s výpočetním výkonem, a jak dosáhnout úplné shody se zabezpečením, se staly bolestmi, které je třeba čelit v procesu vývoje autonomního řízení.otázka.
You Peng zmínil, že mezi klíčové faktory, které v současnosti ovlivňují implementaci autonomního řízení, existují „problémy s dlouhými ocasy“ v různých neobvyklých, ale objevujících se scénářích.Proto se rozsáhlé a efektivní zpracování dat nových scénářů a rychlá optimalizace modelů algoritmů staly automatickými Klíčem k iteraci technologie řízení.HUAWEI CLOUD poskytuje třívrstvou akceleraci „tréninkové akcelerace, datové akcelerace a zrychlení výpočetního výkonu“ pro bolestivá místa v průmyslu autonomního řízení, což je efektivní řešení problému long-tail.
1. „Platforma ModelArts“, která poskytuje akceleraci školení, může poskytnout nákladově nejefektivnější výpočetní výkon AI v tomto odvětví.Zrychlení načítání dat HUAWEI CLOUD ModelArts DataTurbo může implementovat čtení během tréninku, čímž se vyhne úzkým místům šířky pásma mezi počítačem a úložištěm;pokud jde o optimalizaci tréninku a odvození, zrychlení tréninku modelu TrainTurbo automaticky integruje triviální výpočty operátora založené na technologii optimalizace kompilace, která může dosáhnout Jeden řádek kódu optimalizuje modelové výpočty.Se stejným výpočetním výkonem lze prostřednictvím platformy ModelArts dosáhnout efektivního školení a uvažování.
2. Poskytuje technologii velkých modelů a také technologii NeRF pro generování dat.Označování dat je poměrně nákladným článkem ve vývoji autonomního řízení.Přesnost a účinnost anotace dat přímo ovlivňuje účinnost algoritmu.Model rozsáhlého označování vyvinutý společností Huawei Cloud je předtrénován na základě masivních typických dat.Prostřednictvím technologií sémantické segmentace a sledování objektů může rychle dokončit automatické označování dlouhodobých souvislých snímků a podporovat následný nácvik algoritmu automatického řízení.Simulační odkaz je také spojením s vysokými náklady na autonomní řízení.Technologie Huawei Cloud NeRF výrazně zlepšuje efektivitu generování simulačních dat a snižuje náklady na simulace.Tato technologie zaujímá první místo v mezinárodním autoritativním seznamu a má zjevné výhody v PSNR obrazu a rychlosti vykreslování.
3.HUAWEI CLOUD cloudová služba Ascend, která poskytuje zrychlení výpočetního výkonu.Cloudová služba Ascend může poskytnout bezpečnou, stabilní a nákladově efektivní výpočetní podporu pro průmysl autonomního řízení.Ascend Cloud podporuje mainstreamové rámce umělé inteligence a provedl cílené optimalizace pro typické modely autonomního řízení.Pohodlná sada nástrojů pro převod usnadňuje zákazníkům rychlé dokončení migrace.
HUAWEI CLOUD navíc spoléhá na rozložení globální cloudové infrastruktury automobilového průmyslu „1+3+M+N“, tedy globální automobilovou úložnou a výpočetní síť, 3 super velká datová centra k vybudování vyhrazené automobilové oblasti, M distribuované IoV uzly, datový přístupový bod specifický pro automobil NA, který pomáhá podnikům budovat přenos dat, ukládání, výpočetní techniku, profesionální infrastrukturu pro dodržování předpisů a pomáhá automobilovému průmyslu proniknout do celého světa.
HUAWEI CLOUD bude i nadále uplatňovat koncept „všechno je služba“, dodržovat technologické inovace, poskytovat komplexnější řešení pro průmysl autonomního řízení a spolupracovat s partnery, aby zákazníkům poskytoval cloudové zmocnění, a nadále přispívat k inovacím a rozvoj globálního autonomního řízení.
Čas odeslání: duben-03-2023
